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深度学习
作者:
Ian Goodfellow
&
Yoshua Bengio
&
Aaron Courville
分类:
计算机 - 人工智能
评分:
出版商:MIT Press
语言:中文
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书籍目录
引言
线性代数
概率与信息论
数值计算
机器学习基础
深度前馈网络
深度学习中的正则化
深度学习中的优化
卷积网络
序列建模:循环和递归网络
实践方法论
应用
线性因子模型
自编码器
表示学习
深度学习中的结构化概率模型
蒙特卡罗方法
直面配分函数
近似推断
深度生成模型
书籍简介
有名的深度学习花书,本书是pdf文字版。
引言
线性代数
概率与信息论
数值计算
机器学习基础
深度前馈网络
深度学习中的正则化
深度学习中的优化
卷积网络
序列建模:循环和递归网络
实践方法论
应用
线性因子模型
自编码器
表示学习
深度学习中的结构化概率模型
蒙特卡罗方法
直面配分函数
近似推断
深度生成模型