人工智能：现代方法（第4版）

书籍目录

书籍简介

本书pdf是文字版彩图版。

绪论

智能体

通过搜索进行问题求解

复杂环境中的搜索

对抗搜索和博弈

约束满足问题

逻辑智能体

一阶逻辑

一阶逻辑中的推断

知识表示

自动规划

不确定性的量化

概率推理

时间上的概率推理

概率编程

做简单决策

做复杂决策

多智能体决策

样例学习

概率模型学习

深度学习

强化学习

自然语言处理

自然语言处理中的深度学习

计算机视觉

机器人学

人工智能的哲学、伦理和安全性

人工智能的未来